奇怪的代码如何隐藏错误? TensorFlow.NET分析

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2019年8月15日
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静态分析对于任何开发人员来说都是极为有用的工具,因为它不仅可以及时发现错误,而且还可以及时发现可疑和奇怪的代码片段,这些代码片段可能会使将来不得不使用它的程序员感到困惑。 TensorFlow.NET开放C#项目的分析将证明这一想法,该项目是为与流行的TensorFlow机器学习库一起使用而开发的: 奇怪的代码如何隐藏错误? TensorFlow.NET分析
 
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